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Mandat

Accompagner un leader du moulage par injection de plastique dans l’amélioration de la gestion du temps de cycle, la collecte et l’interprétation des données de production en temps réel, ainsi que l’intégration de ces informations à son système ERP. La démarche vise également à renforcer les pratiques de gestion active et l’amélioration continue.

Le client

Le client préfère garder l'anonymat pour des raisons personnels.

Défis à relever
  • L’entreprise éprouvait des difficultés à gérer efficacement le temps de cycle de production.
  • Les équipes ne disposaient pas toujours d’informations en temps réel sur la performance des équipements.
  • Le suivi de la production et la détection des écarts nécessitaient une meilleure visibilité.
  • L’intégration des données de production avec le système ERP représentait un enjeu.
  • L’entreprise devait renforcer l’engagement des cadres et du personnel dans les démarches d’amélioration.

Constats initiaux

  • L’accès limité aux données de performance en temps réel réduisait la capacité à repérer rapidement les écarts et les problèmes potentiels.
  • La gestion du temps de cycle et le suivi de la production constituaient des leviers d’amélioration opérationnelle.
  • Une meilleure intégration entre les données de production et l’ERP était nécessaire pour soutenir la gestion globale.
  • Les indicateurs de performance devaient être adaptés afin de mieux orienter les actions d’amélioration continue.

Objectifs

  • Amélioration de la gestion du temps de cycle de production
  • Suivi en temps réel de la production pour détecter les écarts et les problèmes potentiels
  • Intégration avec un ERP pour une meilleure gestion globale de l'entreprise
  • Mise en place d'une application mobile pour interpréter les données collectées
  • Formation des cadres pour promouvoir un comportement de gestion active, y compris des tournées de plancher efficaces
  • Valorisation des données collectées pour identifier les écarts de productivité et de qualité, permettant ainsi des améliorations continues
  • Révision des indicateurs clés de performance (KPI) pour piloter les actions d'amélioration continue

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Interventions

Diagnostic

  • Améliorer le suivi de la performance des équipements en rendant les données accessibles en temps réel.
  • Faciliter la détection et l’analyse des écarts liés à la productivité et à la qualité.
  • Assurer une meilleure connexion entre les données de production et l’ERP afin d’obtenir une vision globale des opérations.
  • Renforcer les pratiques de gestion pour accélérer la résolution des problèmes et favoriser la participation active des équipes.

Actions clés

  • Amélioration significative du temps de cycle de production
  • Surveillance en temps réel de la production pour une réactivité accrue face aux problèmes
  • Intégration réussie avec l'ERP pour une gestion globale plus efficace
  • Engagement accru des cadres et du personnel dans le processus d'amélioration
  • Utilisation efficace de la technologie IIoT pour une meilleure compétitivité
  • Amélioration continue de la productivité de l'entreprise

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Résultats

  • Amélioration significative du temps de cycle de production
  • Surveillance en temps réel de la production pour une réactivité accrue face aux problèmes
  • Intégration réussie avec l'ERP pour une gestion globale plus efficace
  • Engagement accru des cadres et du persnnel dans le processus d'amélioration
  • Utilisation efficace de la technologie IIOT pour une meilleure compétitivité
  • Amélioration continue de la productivité de l'entreprise

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Retombées

  • Une meilleure visibilité sur les données de production aide l’entreprise à repérer les écarts et à réagir plus rapidement.
  • L’intégration des données à l’ERP favorise une gestion plus harmonisée des activités.
  • L’implication et la formation des équipes soutiennent l’adoption durable de nouvelles pratiques de gestion.
  • Le suivi d’indicateurs liés à la productivité, à la qualité et à l’efficacité des opérations crée une base pour poursuivre l’amélioration continue.
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